Protection des pipelines de données, des modèles de langage à grande échelle (LLM) et des points de terminaison des modèles

La sécurité de l'IA d'entreprise protège les données, les modèles, le stockage et les interactions qui sous-tendent les systèmes d'IA. Elle contribue à réduire les risques liés aux contenus malveillants, à la divulgation de données sensibles, aux modèles non sécurisés, aux injections de prompts et à d'autres menaces tout au long du cycle de vie de l'IA.

OPSWAT AI Security protège les fichiers et les données tout au long des pipelines d'entraînement de l'IA, dans le stockage des données et des modèles, dans les modèles LLM open source, dans les systèmes RAG, lors des interactions avec les chatbots et au niveau des points de terminaison d'inférence.

OPSWAT inspecte, nettoie et contrôle les données structurées et non structurées avant et pendant leur transit dans les pipelines d'entraînement de l'IA, contribuant ainsi à empêcher que des contenus malveillants et des données sensibles ne deviennent des données d'entrée fiables pour l'IA.

OPSWAT valider les données avant leur transfert et tirer parti de la technologie « MetaDefender Diode » MetaDefender pour permettre un transfert unidirectionnel sécurisé des données approuvées vers des environnements protégés.

OPSWAT analyse les modèles LLM open source, les fichiers de modèles et les artefacts associés à la recherche de logiciels malveillants, de contenus malveillants et de données sensibles avant leur intégration dans les environnements d'IA d'entreprise.

OPSWAT examine les fichiers et les contenus échangés via les entrées et sorties des chatbots, les systèmes RAG et les points de terminaison d'inférence afin d'aider à identifier et à empêcher les injections de prompts et autres contenus malveillants d'atteindre les applications d'IA.

OPSWAT identifie et contrôle les informations sensibles dans l'ensemble des pipelines de données d'IA, des systèmes de stockage, des modèles, des workflows RAG et des interactions avec les modèles de langage à grande échelle (LLM), afin de prévenir toute divulgation ou fuite accidentelle.

Les pare-feu IA se concentrent généralement sur les interactions en temps réel avec les applications d'IA. « OPSWAT » met en œuvre une sécurité multicouche axée sur la prévention dans un environnement d'IA plus large, englobant les pipelines de données, le stockage, les fichiers de modèles, les interactions avec les modèles de langage à grande échelle (LLM), les systèmes RAG et les points de terminaison d'inférence.

OPSWAT associe plusieurs technologies d'inspection, de détection, de classification et de nettoyage afin d'identifier et de neutraliser les risques liés aux données, aux modèles et aux interactions de l'IA avant que des contenus malveillants ou des données sensibles ne puissent se propager en aval.

OPSWAT aide les organisations à mettre en œuvre des mesures de sécurité et de contrôle des données dans l'ensemble de leurs environnements d'IA d'entreprise afin de protéger les informations sensibles, de faire respecter les politiques internes et de répondre aux exigences en constante évolution en matière de réglementation, de gouvernance et de protection des données.