Détection de la fraude au contenu par l'IA lors de l'importation de fichiers
Détecter les images générées par l'IA, les documents falsifiés et les indices de fraude avant que le contenu n'atteigne les flux de travail stratégiques pour l'entreprise.
OPSWAT Content Inspector est un moteur basé sur l'IA destiné à MetaDefender, qui permet de vérifier l'authenticité des contenus et de détecter les fraudes documentaires. Il analyse les indices visuels, textuels et structurels afin d'aider les entreprises à repérer les factures suspectes, les images de sinistres, les photos d'accidents et autres contenus à haut risque avant leur examen, leur validation ou leur paiement.
- Détection de contenu généré par l'IA
- Signaux de fraude documentaire
- Verdicts rendus avant la décision
Mettez fin à la fraude liée au contenu généré par l'IA
avant de prendre des décisions
Entièrement opérationnel
Hors ligne ou en ligne
Détecter Google SynthID parmi plus de 100 milliards d'images
Conçu pour les flux de travail de fichiers d'entreprise: images
Fraude à la facture
Signaler un contenu à haut risque
La fraude liée à l'IA se cache dans des fichiers apparemment irréprochables
Les dossiers peuvent passer les contrôles anti-malware tout en contenant des déclarations inventées de toutes pièces, des factures falsifiées, des «
» ou des preuves fabriquées de toutes pièces, qui conduisent à des décisions coûteuses.
Même des fichiers « propres » peuvent être trompeurs
Un fichier peut ne contenir ni logiciel malveillant, ni macro, ni code d'exploitation, mais présenter néanmoins un contenu falsifié susceptible d'induire en erreur les réviseurs et les processus automatisés.
La révision manuelle n'est pas évolutive
Les équipes chargées des demandes de remboursement, de la comptabilité fournisseurs et des dépenses traitent d'importants volumes d'images et de documents qu'il est de plus en plus difficile de vérifier à l'œil nu.
Les décisions relatives à la fraude interviennent trop tard
Les factures, les reçus et les photos de sinistre suspects parviennent souvent aux responsables de la validation avant que leur authenticité n'ait été vérifiée, ce qui augmente le risque de versement d'indemnités, de remboursement ou de transmission à un niveau hiérarchique supérieur.
Vérifier le contenu avant de prendre une décision
AI Content Inspector intègre des évaluations de l'authenticité du contenu aux MetaDefender ,
, aidant ainsi les équipes à intervenir avant que la fraude n'atteigne les étapes de validation.
Vérifier le contenu lors de l'importation
Analysez les images, les fichiers PDF et les documents contenant du texte dès leur intégration dans les flux de travail, avant que les experts en sinistres, les équipes chargées du traitement des factures ou les vérificateurs ne prennent de décision.
Détecter les signaux liés à l'IA et à la fraude
Analyser les indices visuels, les caractéristiques stylométriques du texte, les métadonnées et la structure des documents afin d'identifier les signes indiquant un contenu synthétique ou altéré.
Évaluer les risques liés à l'itinéraire plus tôt
Activez les options « Autoriser », « Signaler », « Bloquer » ou « Transmettre pour examen » afin que les contenus suspects puissent être signalés avant tout paiement, remboursement ou autorisation.
Authenticité du contenu grâce à l'IA
Un moteur d'analyse multisignal examine les fichiers transmis afin de détecter les indices de création par IA, de manipulation et de falsification de documents.
Étape 1Importation et normalisation des fichiers
Les fichiers envoyés sont normalisés, validés, dédupliqués et préparés pour l'inspection, ce qui inclut la normalisation des données EXIF et des métadonnées pour les images.
- Étape 2
Analyse de contenu multisignal
Le moteur analyse les indices visuels, les schémas textuels et la structure des documents afin d'identifier les contenus générés par l'IA ou ayant fait l'objet d'une manipulation.
- Étape 3
Décisions relatives aux indicateurs de fraude
Les indicateurs de génération par IA et de fraude documentaire permettent de prendre des décisions stratégiques, telles que l'autorisation, le signalement, le blocage ou le transfert vers un examen manuel.
Présentation de la technologie
Guide rapide pour l'examen des résultats générés par l'IA et de la détection des fraudes.
Sur la page des résultats du traitement, repérez la vignette « OPSWAT Content Inspector » et sélectionnez-la pour afficher les détails de la détection.
Une fois à l'intérieur, vous pouvez consulter le récapitulatif général des détections, notamment l'état des détections de fraude, des images générées par IA et des textes générés par IA.
Utilisez le menu déroulant pour passer d'une catégorie de détection à l'autre, comme la détection d'images générées par l'IA ou la détection des fraudes, afin de consulter les résultats spécifiques à chacune d'entre elles.
Après avoir sélectionné « Détection des fraudes », vous pouvez consulter le détecteur, le score de confiance et les indicateurs détaillés, par exemple un document falsifié détecté avec un niveau de confiance de 97,6 %.
Ouvrez OPSWAT Content InspectorSur la page des résultats du traitement, repérez la vignette « OPSWAT Content Inspector » et sélectionnez-la pour afficher les détails de la détection.
- Consultez les résultats de la détection
Une fois à l'intérieur, vous pouvez consulter le récapitulatif général des détections, notamment l'état des détections de fraude, des images générées par IA et des textes générés par IA.
- Parcourir les résultats de détection
Utilisez le menu déroulant pour passer d'une catégorie de détection à l'autre, comme la détection d'images générées par l'IA ou la détection des fraudes, afin de consulter les résultats spécifiques à chacune d'entre elles.
- Exemple : Page de détection des fraudes
Après avoir sélectionné « Détection des fraudes », vous pouvez consulter le détecteur, le score de confiance et les indicateurs détaillés, par exemple un document falsifié détecté avec un niveau de confiance de 97,6 %.
Détecteurs de contenu généré par l'IA
Présentation des détecteurs utilisés pour identifier les images générées par l'IA, les contenus frauduleux et les textes rédigés par l'IA.
Caractéristiques principales
Détection d'images générées par l'IA
Identifier les indicateurs permettant de repérer les images synthétiques ou retouchées utilisées dans les déclarations de sinistres immobiliers, les rapports d'accident, les justificatifs de dépenses et d'autres processus de traitement des preuves visuelles.
Détection des fraudes documentaires
Analyser les factures, les reçus, les fichiers PDF et les fichiers contenant du texte afin de détecter d'éventuels indices de fraude avant qu'ils n'atteignent les processus de gestion des comptes fournisseurs, des notes de frais ou des validations.
MetaDefender
Intégrez le contrôle de l'authenticité du contenu aux couches MetaDefender existantes sans avoir à créer un pipeline d'analyse de fichiers distinct.
Décisions prêtes à être mises en œuvre
Prendre en charge les actions préalables à la prise de décision, telles que l'autorisation, le signalement, le blocage ou le renvoi pour examen, en fonction des indicateurs générés par l'IA et des indicateurs de fraude.
Étapes de contrôle de la qualité du modèle
Des filtres d'évaluation distincts pour les textes générés par l'IA, les images générées par l'IA et les classificateurs de documents falsifiés permettent de gérer les performances et les faux positifs.
Prise en charge étendue des formats de fichiers
Prend en charge les formats d'image courants, les fichiers PDF, Markdown et les fichiers texte utilisés dans les flux de travail d'entreprise exposés à la fraude. Analyse judiciaire
Conçu pour lutter contre la fraude liée aux fichiers
Détectez les tentatives de tromperie au sein des mêmes flux de fichiers que les entreprises analysent déjà à la recherche de logiciels malveillants, de données sensibles et de contenus à risque.
| Scénario de fraude | Ce que les pirates envoient | Ce que l'AI Content Inspector permet de détecter |
|---|---|---|
| Demandes d'indemnisation en matière d'assurance habitation | Images de dommages matériels synthétiques ou modifiées | Dommages générés par l'IA, indicateurs de manipulation, artefacts visuels suspects |
| Rapports d'accident | Dommages au véhicule simulés ou photos d'accident trafiquées | Scènes générées par l'IA, dégâts exagérés, signaux d'image incohérents |
| Fraude à la facture | Fausses factures, coordonnées bancaires falsifiées, reçus synthétiques | Indicateurs de fraude documentaire, anomalies structurelles, signaux de texte généré par l'IA |
| AP / Contrôle des dépenses | Reçus ou pièces justificatives générés par l'IA | Modèles de documents synthétiques et indicateurs d'authenticité |
Déployer partout, intégrer partout
Solution de sécurité des fichiers complète et évolutive qui s'intègre de manière transparente et suit vos fichiers où qu'ils aillent.
Cloud
Une inspection évolutive viaCloud MetaDefender Cloud .
Sur place
Inspection locale dans des environnements réglementés ou sensibles.
Air-Gapped
Alliez la maîtrise locale à l'évolutivité du cloud.
