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Protéger les données qui alimentent l'IA et l'analyse de données

Les lacs de données sont devenus l'une des cibles les plus précieuses au sein des entreprises modernes. OPSWAT garantir que seules des données fiables soient introduites, stockées et transférées depuis votre lac de données avant d'être utilisées par l'IA, les outils d'analyse et les systèmes métier.

  • Collecte de données fiables
  • Détection continue des menaces
  • Transfert Secure

OPSWAT bénéficie de la confiance de

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Les lacs de données deviennent des cibles de choix pour les cybermenaces liées à l'

Des données non fiables pénètrent dans les lacs de données d'entreprise

Les organisations intègrent en permanence des fichiers, des ensembles de données, des documents, des images et du contenu provenant de tiers dans leurs lacs de données. Les contrôles de sécurité traditionnels inspectent rarement ces ressources avant qu’elles ne soient stockées et considérées comme fiables.

Les logiciels malveillants peuvent se cacher dans des référentiels de données précieuses

Les mesures de sécurité traditionnelles se concentrent souvent sur l'accès au réseau et les autorisations des utilisateurs, laissant ainsi les fichiers et les ensembles de données stockés sans protection contre les menaces qui y sont dissimulées.

L'IA et l'analyse de données reposent sur des données fiables

L'empoisonnement des données, les fichiers malveillants et les contenus manipulés peuvent avoir des répercussions sur les résultats analytiques, les modèles d'IA et les décisions stratégiques bien avant que les équipes de sécurité n'en identifient la source.

  • Données non fiables

    Des données non fiables pénètrent dans les lacs de données d'entreprise

    Les organisations intègrent en permanence des fichiers, des ensembles de données, des documents, des images et du contenu provenant de tiers dans leurs lacs de données. Les contrôles de sécurité traditionnels inspectent rarement ces ressources avant qu’elles ne soient stockées et considérées comme fiables.

  • Logiciels malveillants

    Les logiciels malveillants peuvent se cacher dans des référentiels de données précieuses

    Les mesures de sécurité traditionnelles se concentrent souvent sur l'accès au réseau et les autorisations des utilisateurs, laissant ainsi les fichiers et les ensembles de données stockés sans protection contre les menaces qui y sont dissimulées.

  • Dépendances liées à l'IA et à l'analyse de données

    L'IA et l'analyse de données reposent sur des données fiables

    L'empoisonnement des données, les fichiers malveillants et les contenus manipulés peuvent avoir des répercussions sur les résultats analytiques, les modèles d'IA et les décisions stratégiques bien avant que les équipes de sécurité n'en identifient la source.

Secure ensemble Secure cycle de vie du lac de données

OPSWAT les organisations OPSWAT protéger les données qui alimentent l'IA, l'analyse de données et les opérations métier en sécurisant la manière dont ces données sont introduites dans les lacs de données d'entreprise, y sont stockées et en sont extraites.

Nettoyer les données avant leur saisie

Inspectez les fichiers, documents, archives, supports multimédias et ensembles de données avant leur intégration dans le lac de données. Cela permet d'éviter que des logiciels malveillants, des contenus malveillants et des fichiers à risque ne viennent s'ajouter aux données fiables de l'entreprise.

Protéger les données au repos

Analyser et surveiller en permanence les données stockées afin de détecter les menaces qui auraient pu échapper aux contrôles précédents, qui seraient désormais détectables ou qui auraient été introduites par le biais de flux de travail internes et externes.

Protéger les données lors de leur transfert

Transférez en toute sécurité les données approuvées entre les environnements, les réseaux et les zones de confiance, y compris les environnements d'analyse et d'intelligence artificielle hautement sécurisés qui nécessitent un isolation rigoureuse.

Une plateforme unique couvrant l'ensemble du cycle de vie des données

Instaurer la confiance à chaque étape du cycle de vie des données

Bloquez les menaces avant qu'elles n'atteignent le lac de données

Vérifiez et nettoyez les fichiers et ensembles de données entrants avant qu'ils ne soient intégrés aux référentiels de données fiables de votre organisation.

Protéger en permanence les données stockées

Surveiller et analyser les emplacements de stockage des lacs de données afin d'identifier les menaces cachées, les logiciels malveillants dormants et les contenus non conformes.

Transfert Secure au-delà des frontières de confiance

Transférez les données approuvées vers des environnements d'analyse et d'IA sécurisés sans exposer les systèmes critiques à des attaques réseau.

Là où la fiabilité des données est primordiale

De l'IA et de l'analyse de données au cloud, en passant par les systèmes opérationnels (OT) et les environnements interdomaines, OPSWAT les organisations OPSWAT garantir que les données sur lesquelles reposent leurs décisions critiques sont sécurisées, validées et fiables en permanence.

Données d'entraînement pour l'IA et l'apprentissage automatique

Protégez les données utilisées pour entraîner les modèles d'IA, les grands modèles de langage (LLM) et les applications RAG en veillant à ce que seuls des documents, du code, des ensembles de données et des référentiels de connaissances fiables soient intégrés aux pipelines d'IA. En empêchant les contenus malveillants ou corrompus d'entrer dans les workflows d'entraînement et de recherche, les entreprises peuvent améliorer la fiabilité, la précision et la crédibilité de l'IA.

Plateformes d'analyse d'entreprise

Secure données d'entreprise qui alimentent les outils d'analyse, les tableaux de bord et les plateformes de reporting en inspectant et en surveillant les données financières, opérationnelles, clients et provenant de tiers tout au long du cycle de vie de l'analyse. Cela permet aux organisations de renforcer la fiabilité de leurs analyses stratégiques, de réduire les risques liés aux contenus malveillants et de prendre des décisions plus éclairées.

Lacs de données Cloud

Protégez les lacs de données natifs du cloud sur AWS, Azure et Google Cloud sécurisant l'ingestion des données, en surveillant en permanence le contenu stocké et Cloud garantissant la confiance au sein des environnements distribués. Cela permet aux entreprises de développer leurs initiatives en matière d'analyse de données et d'intelligence artificielle tout en préservant l'intégrité des données, la gouvernance et la conformité.

Partage de données entre domaines

Assurez la sécurité des transferts de données entre les réseaux, les domaines de sécurité et les frontières de confiance en validant le contenu avant son transfert et en imposant, le cas échéant, un flux de données à sens unique. Cela permet aux organisations de partager des informations critiques en toute sécurité, tout en réduisant les risques cybernétiques et en empêchant les menaces de pénétrer dans les environnements protégés.

Lacs Industrial OT et Industrial

Protégez les données des technologies opérationnelles (OT) lors de leur transfert depuis les environnements industriels vers les lacs de données, les plateformes d'analyse et les systèmes d'IA, en inspectant leur contenu, en garantissant un transfert unidirectionnel sécurisé et en surveillant en permanence les données stockées. Cela permet de mener des analyses industrielles fiables, d'assurer une maintenance prédictive et de tirer parti de l'intelligence opérationnelle, tout en préservant la sécurité et la disponibilité des opérations critiques.

  • Données d'entraînement pour l'IA et l'apprentissage automatique

    Données d'entraînement pour l'IA et l'apprentissage automatique

    Protégez les données utilisées pour entraîner les modèles d'IA, les grands modèles de langage (LLM) et les applications RAG en veillant à ce que seuls des documents, du code, des ensembles de données et des référentiels de connaissances fiables soient intégrés aux pipelines d'IA. En empêchant les contenus malveillants ou corrompus d'entrer dans les workflows d'entraînement et de recherche, les entreprises peuvent améliorer la fiabilité, la précision et la crédibilité de l'IA.

  • Plateformes d'analyse d'entreprise

    Plateformes d'analyse d'entreprise

    Secure données d'entreprise qui alimentent les outils d'analyse, les tableaux de bord et les plateformes de reporting en inspectant et en surveillant les données financières, opérationnelles, clients et provenant de tiers tout au long du cycle de vie de l'analyse. Cela permet aux organisations de renforcer la fiabilité de leurs analyses stratégiques, de réduire les risques liés aux contenus malveillants et de prendre des décisions plus éclairées.

  • Lacs de données Cloud

    Lacs de données Cloud

    Protégez les lacs de données natifs du cloud sur AWS, Azure et Google Cloud sécurisant l'ingestion des données, en surveillant en permanence le contenu stocké et Cloud garantissant la confiance au sein des environnements distribués. Cela permet aux entreprises de développer leurs initiatives en matière d'analyse de données et d'intelligence artificielle tout en préservant l'intégrité des données, la gouvernance et la conformité.

  • Partage de données entre domaines

    Partage de données entre domaines

    Assurez la sécurité des transferts de données entre les réseaux, les domaines de sécurité et les frontières de confiance en validant le contenu avant son transfert et en imposant, le cas échéant, un flux de données à sens unique. Cela permet aux organisations de partager des informations critiques en toute sécurité, tout en réduisant les risques cybernétiques et en empêchant les menaces de pénétrer dans les environnements protégés.

  • Lacs Industrial OT et Industrial

    Lacs Industrial OT et Industrial

    Protégez les données des technologies opérationnelles (OT) lors de leur transfert depuis les environnements industriels vers les lacs de données, les plateformes d'analyse et les systèmes d'IA, en inspectant leur contenu, en garantissant un transfert unidirectionnel sécurisé et en surveillant en permanence les données stockées. Cela permet de mener des analyses industrielles fiables, d'assurer une maintenance prédictive et de tirer parti de l'intelligence opérationnelle, tout en préservant la sécurité et la disponibilité des opérations critiques.

Soutenir la sécurité des données, la gouvernance de l'IA et la conformité réglementaire

En garantissant la sécurité des données dès leur entrée dans les lacs de données, pendant leur stockage et tout au long de leur circulation au sein de ceux-ci, OPSWAT les organisations OPSWAT renforcer leurs programmes de conformité, de gouvernance et de gestion des risques.

Commencez en 3 étapes simples

1

Évaluez votre lac de données

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Évaluez votre lac de données

Collaborez avec OPSWAT pour définir l'architecture de votre lac de données, vos sources de données et vos exigences en matière de sécurité. Nous vous aiderons à identifier les risques potentiels, notamment les logiciels malveillants, les données sensibles et les lacunes en matière de conformité.

2

Élaborez votre stratégie de protection

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Élaborez votre stratégie de protection

Concevez une solution adaptée à votre environnement en sélectionnant les MetaDefender appropriées pour analyser, classer, nettoyer et protéger les données tout au long de leur cycle de vie.

3

Déploiement et optimisation

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Déploiement et optimisation

Mettez en œuvre la solution avec l'aide OPSWAT renforcez en permanence la sécurité de votre lac de données grâce à des analyses automatisées, à l'application des politiques et à une surveillance continue.

  • Évaluez votre lac de données

    Collaborez avec OPSWAT pour définir l'architecture de votre lac de données, vos sources de données et vos exigences en matière de sécurité. Nous vous aiderons à identifier les risques potentiels, notamment les logiciels malveillants, les données sensibles et les lacunes en matière de conformité.

  • Élaborez votre stratégie de protection

    Concevez une solution adaptée à votre environnement en sélectionnant les MetaDefender appropriées pour analyser, classer, nettoyer et protéger les données tout au long de leur cycle de vie.

  • Déploiement et optimisation

    Mettez en œuvre la solution avec l'aide OPSWAT renforcez en permanence la sécurité de votre lac de données grâce à des analyses automatisées, à l'application des politiques et à une surveillance continue.

FAQ

OPSWAT protéger les documents, les feuilles de calcul, les fichiers PDF, les archives, les images, le code source, les fichiers d'ingénierie, les ensembles de données tiers et tout autre contenu essentiel à l'activité généralement stocké dans les lacs de données d'entreprise.

Oui. OPSWAT les environnements cloud et hybrides, aidant ainsi les entreprises à sécuriser les données stockées sur des plateformes telles qu’AWS, Azure, Snowflake, Databricks et d’autres référentiels de données d’entreprise.

OPSWAT garantir que les données utilisées pour l'entraînement des IA, la génération augmentée par la recherche (RAG) et l'analyse soient vérifiées, validées et surveillées en permanence avant d'être exploitées par les systèmes d'IA.

Non. OPSWAT les solutions de gouvernance des données, de gestion des identités et des accès (IAM), de chiffrement et de surveillance en aidant les organisations à s'assurer de la fiabilité des données avant leur utilisation.

OPSWAT valider les données avant leur transfert et exploiterOptical Diode «Optical Diode » MetaDefender pour permettre un transfert unidirectionnel sécurisé des données approuvées vers des environnements protégés.

La solution prend en charge les déploiements sur site, dans le cloud et hybrides afin de répondre à un large éventail d'exigences en matière d'exploitation, de sécurité et de conformité.

Les organisations des secteurs des services financiers, de la santé, de l'administration publique, de la défense, de l'industrie manufacturière, de l'énergie et des infrastructures critiques ont souvent recours à des lacs de données pour soutenir leurs initiatives en matière d'analyse, d'intelligence artificielle et d'intelligence opérationnelle, et peuvent tirer profit d'une confiance accrue dans les données.

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