Adaptive Sandbox
Une analyse dynamique basée sur l'émulation qui détecte à grande échelle les menaces de type « zero-day » et les menaces furtives dans les environnements cloud, sur site, de type «
» et isolés physiquement.Sandbox Adaptive Sandbox OPSWATSandbox l'émulation au niveau des instructions pour contraindre les logiciels malveillants à révéler leur véritable comportement, ce qui permet d'extraire des indicateurs de compromission (IOC) détaillés sans ralentir le flux de fichiers.
- Résilience face à l'évasion fiscale
- Analyse à haut débit
- CIO exploitables
OPSWAT bénéficie de la confiance de
Moteur d'émulation d'
s au niveau des instructions
Contourne les techniques de détection des machines virtuelles
25k+
Server
120+
Types de fichiers pris en charge
Environ 10 secondes
Analyse rapide
900+
Indicateurs comportementaux
Exportations au format MISP, STIX et JSON
Déploiements Cloud, sur site et en mode air-gapped
Les logiciels malveillants modernes ont été conçus pour échapper à la détection
Les environnements de test traditionnels basés sur des machines virtuelles (VM) sont confrontés à des problèmes de performances, d'évolutivité et de techniques avancées de contournement de l'analyse.


Un logiciel malveillant furtif dissimule son comportement
Les menaces avancées détectent les machines virtuelles, retardent l'exécution, vérifient la géolocalisation ou ne se déclenchent que dans des conditions spécifiques, ce qui empêche les bacs à sable traditionnels de percevoir le comportement réel en exécution.


Le sandboxing ralentit le transfert de fichiers
Les fermes de détection basées sur des machines virtuelles créent des goulots d'étranglement, obligeant les entreprises à choisir entre une inspection approfondie et la rapidité opérationnelle au niveau du périmètre ou dans les pipelines du SOC.


Les alertes manquent de profondeur comportementale
Les analyses statiques et les vérifications de réputation se limitent aux hachages et aux domaines, fournissant ainsi peu d'informations sur les intentions des attaquants, les outils utilisés ou les liens entre les campagnes.
Adaptive qui, en s'
, oblige les logiciels malveillants à se dévoiler
Une analyse dynamique au niveau des instructions qui s'adapte sans compromettre la visibilité, la rapidité ou la flexibilité de déploiement.
De la soumission du dossier au verdict comportemental
Un pipeline d'analyse statique et dynamique à plusieurs niveaux conçu pour détecter les techniques d'évasion et les attaques en plusieurs étapes.
Caractéristiques principales
Architecture résistante au contournement
L'émulation au niveau des instructions réduit la vulnérabilité aux techniques d'identification des machines virtuelles, telles que les mises en veille prolongées, les contrôles de géolocalisation, la détection des environnements sandbox et l'exécution différée des charges utiles.
Débit élevé
Traite jusqu'à plus de 25 000 analyses par jour et par serveur grâce à une inspection dynamique accélérée, prenant ainsi en charge les environnements d'entreprise sans ralentissements.
Modèle de déploiement flexible
Déployez la solution dans des environnements cloud natifs, sur site, hybrides ou entièrement isolés, en respectant les exigences réglementaires et les contraintes opérationnelles de haute sécurité.
Couverture Adaptive
Adaptive Sandbox conçu pour contrer les tactiques d'évasion modernes, notamment :
- Géorepérage et vérification de la localisation
- Boucles de veille prolongée et d'exécution différée
- Code VBA obscurci et données utiles OOXML corrompues
- Fichiers exécutables compressés ou gonflés
- Shellcode et charges utiles en mémoire seule
- Chargeurs et déchargeurs à plusieurs étages
En manipulant le flux d'exécution au niveau des instructions, le moteur révèle des comportements qui ne se manifesteraient peut-être jamais dans des environnements basés sur une machine virtuelle.


Déployer partout, intégrer partout
Solution de sécurité des fichiers complète et évolutive qui s'intègre de manière transparente et suit vos fichiers où qu'ils aillent.
Ressources

Fiche technique MetaDefender
Rapport sur le paysage des menaces OPSWAT 2025





























