Pile MetaDefender
La pile MetaDefender alimente l'ensemble de MetaDefender grâce à des technologies basées sur l'IA, conçues pour fonctionner en synergie. Qu'il s'agisse de protéger la messagerie électronique, le cloud, le stockage, les supports périphériques, le transfert de fichiers géré ou tout autre canal de données, ces technologies d'
s créent de multiples couches de défense qui s'adaptent en temps réel à l'évolution des menaces, quel que soit votre cas d'utilisation.
- Fondation pour une plateforme universelle
- Protection multicanal
- Threat Intelligence continue sur Threat Intelligence
Le premier moteur prédictif basé sur l'IA OPSWAT
pour la détection des vulnérabilités « zero-day » sans exécution
100 % de protection
de la technologie Deep CDR™ contre les attaques « zero-day » et les logiciels malveillants assistés par l'IA

Tout-en-un
Pile technologique dotée de fonctionnalités basées sur l'IA
>99.2%
Détection des logiciels malveillants
#Leader n°1 du marché
Technologie Multiscanning Deep CDR™
20 fois plus rapide
Détection des vulnérabilités « zero-day » grâce à l'IA
Explorateur technologique
Filtrer par solution, cas d'utilisation et technologie.
Caractéristiques
147Prévention complète des menaces, détection d'
s et conformité
OOPSWAT la technologie Deep CDR™, Multiscanning Metascan™, la prédiction des menaces basée sur l'IA etSandbox Adaptive Sandbox prévenir, détecter, isoler et neutraliser les menaces avant qu'elles ne s'exécutent.
Prévision des failles « zero-day » au niveau du périmètre grâce à l'IA
- Détection et déviation avant exécution
- Modèle ML entraîné sur des flux de travail de fichiers d'entreprise
Plusieurs moteurs valent mieux qu'un
- Détecter près de 100 % des logiciels malveillants
- Analyse simultanée avec plus de 30 moteurs AV de premier plan
Arrêter les menaces que les autres ne voient pas
- Prise en charge de plus de 200 formats de fichiers
- Assainissement récursif des archives imbriquées à plusieurs niveaux
- Régénérer des fichiers sûrs et utilisables
Authenticité des contenus et détection des fraudes documentaires grâce à l'IA
- Dédupliquer, valider et normaliser les métadonnées des images
- Évaluer les indices visuels liés à la criminalistique, les caractéristiques stylométriques du texte et les indices liés à la structure du document
- Utilisez des portes distinctes pour les classificateurs de texte généré par l'IA, d'images générées par l'IA et de fraude documentaire
Détection du type de fichier réel pour les flux de travail critiques en matière de sécurité
- Amélioration de l'IA
- Détecte les types de fichiers falsifiés en quelques millisecondes
- Application en ligne sans perte de performances
Analyse structurelle avant l'intervention des services de sécurité traditionnels
- Vérifie la conformité de la structure du fichier aux spécifications officielles et au schéma personnalisé
- Extrait et achemine les objets intégrés en vue de leur analyse anti-malware et de leur exécution en environnement isolé (sandboxing)
- Bloque les structures non valides et les éléments « polyglots » avant que les moteurs en aval n’interviennent
Prévenir la perte de données sensibles
- Utiliser des modèles alimentés par l'IA pour localiser et classer les textes non structurés dans des catégories prédéfinies.
- Masquez automatiquement les informations sensibles identifiées, telles que les données à caractère personnel (PII), les informations médicales protégées (PHI) et les données relatives au secteur des cartes de paiement (PCI), dans plus de 125 types de fichiers
- Prise en charge de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans les images
Détecter les logiciels malveillants évasifs à l'aide d'un bac à sable avancé basé sur l'émulation
- Analyser des fichiers à grande vitesse
- Un moteur de bac à sable anti-évasion permet d'extraire les CIO
- Identifier les menaces de type "zero-day
- Classification approfondie des logiciels malveillants via l'API ou l'intégration locale
Améliorer la détection grâce à la Threat Intelligence temps réel
- Corrélation des IOC, IP, URL et réputation des fichiers à l'échelle mondiale sur plus de 50 milliards d'artefacts.
- Arrêter plus rapidement les menaces émergentes
- Enrichir l'analyse en aval
Mettre en évidence les risques liés aux composants dans les packages d’ Software , les actifs cryptographiques et les modèles d’IA
- Détecter les versions des paquets, les licences et les vulnérabilités connues dans le code source, les binaires et les conteneurs
- Évaluer les actifs cryptographiques au regard des risques classiques et quantiques, avec des propositions de remplacement
- Associer les fichiers de modèles d'IA à des référentiels connus et vérifier les licences déclarées
Détecter les vulnérabilités des applications avant leur installation
- Vérifier les vulnérabilités connues des logiciels avant de les installer
- Analyser les systèmes pour détecter les vulnérabilités connues lorsque les appareils sont au repos
- Examiner rapidement les applications en cours d'exécution et leurs bibliothèques pour détecter les vulnérabilités.
Centre de recherche
Découvrez des analyses approfondies et des informations pertinentes, notamment notre aperçu en temps réel de la détection des vulnérabilités « zero-day », afin de mieux comprendre l'efficacité des différentes stratégies de cybersécurité.