Cyberattaques alimentées par l'IA : Comment détecter, prévenir et se défendre contre les menaces intelligentes

Lire la suite
Nous utilisons l'intelligence artificielle pour les traductions de sites et, bien que nous nous efforcions d'être précis, il se peut que les traductions ne soient pas toujours exactes à 100 %. Nous vous remercions de votre compréhension.

Introduction de la classification avancée des documents par l'IA en OPSWAT Proactive DLP

par Armin Ziaie Tabari, Ph.D., gestionnaire du programme technique
Partager cet article

Nous sommes ravis de dévoiler les dernières améliorations apportées à OPSWAT Proactive Data Loss Prevention (DLP), une classification des documents alimentée par l'IA. Proactive DLP détecte désormais les contenus non sécurisés pour le travail (NSFW) dans les images et le texte.Il classe également les documents d'identité personnelle en fonction de structures de documents communes, ce qui permet aux organisations de bloquer les documents suspects qui ne sont pas conformes à la politique de l'entreprise.

OPSWAT Proactive DLP protège les données critiques de votre organisation. Cette dernière version ajoute des fonctions de détection de contenu NSFW pour identifier les images pour adultes et les textes toxiques dans les images et les documents. La prise en main d'OPSWAT Proactive DLP est simple et est désormais totalement intégrée à MetaDefender Cloud, notre plateforme de cybersécurité basée sur le cloud.

Caractéristiques d'identification des documents

Découvrons les nouvelles fonctions d'identification des documents de OPSWAT Proactive DLP .

Détection des contenus dangereux pour le travail (NSFW)

1. Détection du contenu adulte dans les images

La détection de contenu offensant ou adulte dans les images a été un défi important nécessitant une vérification et un signalement manuels du contenu offensant. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond, nous pouvons désormais classer automatiquement les images NSFW avec une grande précision.

Notre IA avancée identifie les contenus adultes explicites et suggestifs dans les images, ce qui permet à vos plateformes commerciales de rester conviviales et exemptes de tout contenu inapproprié. Cette capacité inclut les images, les dessins animés et les animes. Les utilisateurs ont la possibilité de flouter automatiquement les images adultes.

2. Détection du langage offensant dans un texte

La détection du langage offensant dans le texte va au-delà des images pour détecter le contenu offensant et toxique dans les documents et les courriels. Notre IA utilise le traitement du langage naturel pour identifier et signaler le contenu offensant d'un texte, y compris le langage nuisible ou inapproprié.

Exemple de langage toxique dans un courriel
Exemple de langage toxique traité par OPSWAT Proactive DLP

Une interface utilisateur simple permet aux utilisateurs de filtrer, d'estomper et d'expurger le contenu offensant sur MetaDefender Core . Vous sélectionnez votre type de document en fonction de l'usage prévu, par exemple NSFW.

Exemple de langage toxique traité par OPSWAT Proactive DLP

Détection de documents d'identité personnelle grâce à l'IA

Proactive DLP utilise une technologie d'intelligence artificielle combinée à une reconnaissance optique de caractères (OCR) avancée pour classer les documents d'identité personnels sur la base de structures communes telles que la photo et le texte. Si un document d'identité personnel potentiel est détecté, les utilisateurs peuvent choisir de le bloquer ou de l'autoriser.

Passeport d'identité détecté par l'homme
Passeport d'identité non détecté par l'homme

Protection proactive contre la perte de données dans l'Cloud

MetaDefender Cloud intègre désormais le moteur Proactive DLP qui identifie et signale les données sensibles contenues dans les fichiers, depuis les numéros de cartes de crédit (CCN) et les numéros de sécurité sociale (SSN) jusqu'à l'IPv4 et le Classless Inter-Domain Routing (CIDR). Prenant en charge un large éventail de formats de fichiers, y compris les documents Microsoft Office et les PDF, le moteur Proactive DLP permet à MetaDefender Cloud de détecter et de prendre des mesures, qu'il s'agisse de bloquer, d'empêcher ou d'autoriser le transfert de données entre les réseaux.

La note de certitude, définie par la pertinence des données identifiées dans leur contexte spécifique, ajoute un degré de précision à ce processus. Ce score est dérivé d'une analyse complète, prenant en compte des facteurs tels que le nombre de chiffres, les résultats de la recherche du numéro d'identification bancaire (BIN) et la pertinence contextuelle globale. Les utilisateurs peuvent observer des valeurs de score de certitude allant de très faible à très élevé, ce qui permet une compréhension nuancée des niveaux de confiance associés au processus d'identification des données. Avec l'ajout de la fonctionnalité DLP, MetaDefender Cloud propose une approche complète et nuancée de la sécurisation des informations sensibles.

Essayer

Restez à jour avec OPSWAT!

Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour recevoir les dernières mises à jour de l'entreprise, de l'entreprise, des histoires, des informations sur les événements, et plus encore.