Nouveautés de Proactive DLP 2.23.0 

Les images NSFW (Not Safe for Work) et les textes toxiques - tels que les discours haineux, le harcèlement ou les contenus explicites - constituent des risques croissants dans tous les secteurs, des plateformes de médias sociaux aux canaux de communication des entreprises. 

Outre le fait qu'il contribue à créer des environnements de travail hostiles et des responsabilités juridiques potentielles, ce type de contenu est également un outil de prédilection pour les cybercriminels. Les attaquants l'exploitent dans des campagnes de spear-phishing, en intégrant des liens malveillants dans du matériel inapproprié pour tromper les utilisateurs, ou l'utilisent dans des attaques d'usurpation de contenu qui submergent les systèmes de modération avec du contenu nuisible à grande échelle. 

Notre modèle d'IA amélioré relève ces défis en reconnaissant des indices subtils - tels que le contexte culturel et la toxicité nuancée - afin d'offrir une protection plus efficace.

Les principales améliorations sont les suivantes

• Détecte les images NSFW générées par l'IA et conçues pour échapper aux classificateurs traditionnels. 
• Anonymise le texte toxique dans les fichiers contenant de la violence, du contenu politique, de la toxicomanie ou de l'automutilation. 
• Prend en charge plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'espagnol, l'allemand, l'italien et le portugais. 

Les violations de données impliquent souvent l'exposition d'informations personnelles identifiables (IPI), mais de nombreux outils de sécurité ne parviennent pas à détecter les identifiants les moins courants que les attaquants ciblent souvent. La détection traditionnelle basée sur des règles se heurte à des modèles de données complexes, ce qui accroît le risque de violation de la conformité. 

Notre détection des IIP basée sur l'IA prend désormais en charge une gamme considérablement élargie de types de données sensibles, ce qui en fait l'une des solutions les plus complètes du marché. Cela est particulièrement important dans des secteurs tels que la santé et la finance, où les IIP diverses et de grande valeur sont à la fois très répandues et très ciblées.  

Le partage des données à des fins d'analyse ou avec des tiers nécessite de dépersonnaliser les IPI pour éviter qu'elles ne soient exposées. Cependant, les attaquants utilisent souvent des attaques MITM (man-in-the-middle) ou exploitent la faiblesse du chiffrement pour intercepter des informations sensibles pendant la transmission. 

Le hachage offre une alternative plus solide - en tant que processus à sens unique sans clé de décryptage, il rend les données anonymes sans compromettre leur utilité. 

Proactive DLP 2.23.0 introduit un mécanisme de hachage sécurisé pour la substitution des informations confidentielles, ce qui permet de partager des données en toute sécurité tout en garantissant la conformité. Même si elles sont interceptées, les données hachées restent inintelligibles pour les attaquants, ce qui ajoute une couche de protection essentielle. 

Ces nouvelles fonctionnalités répondent directement à certaines des cybermenaces les plus pressantes auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui :