Arrêtez les attaques de demain
Détectez les menaces « zero-day » et les logiciels malveillants furtifs grâce à un bac à sable adaptatif de nouvelle génération doté d’informations intégrées sur les menaces. Conçu pour offrir rapidité et analyse approfondie.
- Efficacité de 99,5 % contre les menaces « zero-day »
- Une analyse 40 fois plus rapide
- Analyser tous les fichiers au niveau du périmètre
OPSWAT bénéficie de la confiance de
Pourquoi les outils traditionnels ne suffisent pas
Les logiciels malveillants de type « zero-day » et ceux conçus pour échapper à la détection exploitent les failles existant entre les vérifications de réputation, l'analyse statique, l'analyse en bac à sable, la hiérarchisation des alertes et la recherche active de menaces.
Dépendance de signature
Les outils de sécurité traditionnels sont particulièrement efficaces lorsqu'une menace a déjà été identifiée.
Les nouveaux fichiers, infrastructures et variantes de logiciels malveillants peuvent passer les contrôles de réputation initiaux, car aucune signature, aucun hachage ni aucun verdict antérieur n'existe encore.
Écarts de pré-exécution
La plupart des outils ne permettent pas d'évaluer de manière fiable l'intention malveillante avant l'exécution d'un fichier.
En l'absence d'analyse statique prédictive, les équipes de sécurité doivent soit autoriser le passage d'un fichier inconnu, soit le soumettre à une analyse dynamique plus lente, ce qui entraîne des retards, des accumulations de travail et une sollicitation inutile des environnements de test isolés.
Évasion des menaces
Les logiciels malveillants modernes sont conçus pour dissimuler leur comportement aux bacs à sable classiques et aux systèmes de défense statiques.
Les vérifications d'environnement, les délais d'exécution, l'obfuscation, les conditions d'interaction avec l'utilisateur et les techniques anti-VM permettent aux fichiers malveillants de rester inactifs jusqu'à ce qu'ils atteignent leur véritable cible.
Surcharge d'alertes
Les équipes de sécurité reçoivent trop d'alertes sans lien entre elles et trop peu d'informations contextuelles permettant de prendre des décisions.
En l'absence d'un système de notation basé sur la confiance et d'une hiérarchisation claire, les analystes consacrent un temps précieux à examiner les faux positifs, tandis que les menaces les plus risquées continuent de se propager dans l'environnement.
Informations fragmentées sur les menaces
Les outils ciblés se contentent souvent de porter un jugement sur un fichier isolé.
En l'absence d'indicateurs comportementaux communs, d'analyses de similitude et de corrélations au niveau des campagnes, les équipes ont du mal à établir des liens entre les variantes de logiciels malveillants, les infrastructures des attaquants et les nouveaux schémas d'attaque au sein de l'environnement.
Détection unifiée des vulnérabilités zero-day
Couche 1 : Réputation des menaces
Exposez rapidement les menaces connues d'
Bloquez les menaces connues avant de procéder à une analyse plus approfondie.
Vérifie les fichiers, les URL, les adresses IP et les noms de domaine par rapport à des données de réputation mises à jour en permanence, en ligne ou hors ligne.
Il bloque les logiciels malveillants réutilisés et l'infrastructure des attaquants, obligeant ainsi ces derniers à changer d'indicateurs et à reconstituer leurs voies de diffusion.
Couche 2 : Analyse statique
Anticiper les menaces inconnues avant leur exécution
Combler les lacunes en matière de détection avant exécution.
La technologie prédictive Alin AI analyse la structure des fichiers et les caractéristiques comportementales pour détecter les intentions malveillantes en quelques millisecondes, sans recourir à des signatures ni à des tests d'exécution.
Détecte les logiciels malveillants inédits et polymorphes avant leur exécution, ce qui réduit les besoins en sandbox en aval tout en préservant la rapidité du transfert de fichiers.
Couche 3 : Analyse dynamique
Forcer les menaces cachées à se révéler
Détectez les logiciels malveillants furtifs qui échappent aux outils statiques et à ceux basés sur des machines virtuelles.
Un « Adaptive Sandbox » basé sur l'émulationSandbox les comportements malveillants et explore différentes voies d'exécution sans recourir à une machine virtuelle détectable.
Mets en évidence les chaînes de chargement, les artefacts d'exécution, les scripts obfusqués, les charges utiles en plusieurs étapes et les techniques d'évasion.
Couche 4 : Évaluation des menaces
Donnez la priorité à ce qui compte le plus
Transformez les comportements complexes liés aux menaces en conclusions exploitables.
Il met en corrélation les signaux issus de l'analyse de réputation, de l'analyse statique et de l'analyse dynamique afin d'attribuer un score de risque basé sur le niveau de confiance.
Met en évidence les menaces les plus graves en temps réel, ce qui permet de réduire les faux positifs, le nombre d'alertes superflues et le temps consacré par les analystes au tri des alertes.
Couche 5 : Recherche active des menaces
Associer les menaces aux campagnes
Passez de la détection de fichiers isolés à une analyse stratégique à l'échelle de la campagne.
La recherche de similitudes basée sur le ML et la corrélation des profils de menaces permettent d'établir des liens entre des échantillons inconnus et des logiciels malveillants, des infrastructures, des tactiques et des variantes connues.
Elle met au jour des familles de logiciels malveillants et des campagnes menées par des cybercriminels, obligeant ainsi ces derniers à revoir en profondeur leurs outils, leur infrastructure et leurs méthodes d'action.
« La vitesse la plus rapide que nous ayons jamais testée sur
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Sécurité Venak
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Marques détectables
pour la détection du phishing basée sur le ML
Plus de 120 types de fichiers
Extraire des artefacts, des images d'
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Extraction automatisée de la famille de logiciels malveillants
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Découvrez la détection des failles « zero-day » en action
Découvrez comment les solutions OPSWATdétectent les menaces « zero-day » au niveau du périmètre en combinant le sandboxing adaptatif, les renseignements sur les menaces, l'évaluation des menaces et la recherche par similarité avant que les fichiers n'accèdent aux environnements critiques.
Liste de lecture
1 vidéo
Présentation du produit MetaDefender
Visibilité approfondie et réponse rapide
Exploitez des milliards de signaux de menace et effectuez des recherches de similitudes entre les menaces grâce à l'apprentissage automatique.
Analyse de la structure profonde
Analysez rapidement plus de 50 types de fichiers, y compris les fichiers LNK et MSI, afin d'extraire le contenu intégré, les artefacts et les images.
Le décodage automatisé, la décompilation et l'émulation de shellcode, associés au déballage Python, à l'extraction de macros et à la prise en charge AutoIT, offrent une visibilité approfondie sur les menaces cachées.
Analyse dynamique
Détectez et classez les menaces actives à l'aide de l'apprentissage automatique et de détonations ciblées dans des piles d'applications ou des environnements spécifiques.
Contournez les contrôles anti-évasion, émulez les scripts JavaScript, VBS et PowerShell, et adaptez dynamiquement les flux de contrôle pour détecter les menaces inconnues.
Détection et classification des menaces
Détectez plus de 330 marques de phishing, même hors ligne, grâce à l'analyse par apprentissage automatique (ML).
Corrélation des IOC, identification des intentions malveillantes à l'aide de plus de 900 indicateurs comportementaux, extraction des configurations de plus de 18 familles de logiciels malveillants et détection des menaces inconnues grâce au regroupement par similarité.
- MetaDefender
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Threat Intelligence intégration
La recherche automatisée des menaces et la détection en temps réel s'intègrent de manière transparente à toutes les sources de renseignements.
Le système exporte aux formats MISP et STIX, interroge leReputation Service MetaDefender Cloud Reputation Service, se connecte à des fournisseurs de renseignements open source et génère automatiquement des règles YARA pour chaque menace détectée.
Moteur anti-évasion nouvelle génération
Extrait les indicateurs de compromission à partir de logiciels malveillants hautement évasifs et déclenche des attaques ciblées afin que les analystes puissent se concentrer sur les résultats à forte valeur ajoutée.
Le bac à sable déjoue les techniques d'évasion avancées, notamment les longues périodes d'inactivité et les boucles, les vérifications d'utilisateur ou de domaine, le géorepérage, les vérifications de paramètres régionaux du système d'exploitation, le VBA stomping, les comportements d'exécution automatique avancés tels que les déclencheurs au survol de la souris et l'utilisation abusive du planificateur de tâches.
- MetaDefender
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Rapport 2025 OPSWAT sur le paysage OPSWAT liées à l'
Les logiciels malveillants sont plus insaisissables que jamais
— consultez les données.
Détection des vulnérabilités zero-day
dans tous les environnements
La solution Zero-Day Detection OPSWATrepose sur une suite unifiée de technologies qui combinent le sandboxing, l'intelligence adaptative et l'analyse comportementale d'
s afin de détecter rapidement et à grande échelle les menaces inconnues, que ce soit sur site, dans le cloud ou entre les deux.
MetaDefender Aether™
Solution autonome de détection des vulnérabilités zero-day, combinant un sandboxing avancé et des informations intégrées sur les menaces. Découvrez les relations cachées grâce à l'apprentissage automatique des similitudes entre les menaces et aux données de réputation afin d'obtenir des informations exploitables pour une réponse plus rapide.
MetaDefender pour Core
Renforcez la sécurité de vos locaux grâce à Adaptive Sandbox Threat Intelligence MetaDefender Core. Bénéficiez d'une analyse dynamique des menaces, de politiques personnalisables et d'une visibilité granulaire pour détecter et prévenir les attaques zero-day avant qu'elles ne se propagent.
MetaDefender pour Cloud
Améliorez votre sécurité dans le cloud grâce à unSandbox Adaptive , doté d'une analyse dynamique et d'une détection comportementale. Bénéficiez d'une détection évolutive des logiciels malveillants zero-day grâce à des informations rapides et automatisées, sans infrastructure requise.
MetaDefender Threat Intelligence™
Identifiez les menaces liées aux vulnérabilités zero-day, évaluez la réputation des fichiers en temps réel et réagissez plus rapidement aux risques émergents grâce à la recherche de similitudes entre les menaces et à la vérification de leur réputation par apprentissage automatique. Les équipes de sécurité bénéficient ainsi d'informations enrichies sur les menaces afin de renforcer leurs défenses contre les logiciels malveillants en constante évolution et les attaques ciblées.
Débloquez la détection des vulnérabilités zero-day dans toutes les solutions
Découvrez comment la détection zero-day peut être intégrée à votre périmètre réseau,
garantissant ainsi à tous les fichiers une détection zero-day avancée sans ralentissement des performances.
s de détection des vulnérabilités zero-day pour KioskSecure contre les menaces inconnues provenant de supports périphériques et amovibles.
s de détection des vulnérabilités zero-day pour MFTBénéficiez d'une détection continue des menaces zero-day à la périphérie et à l'intérieur de votre réseau.
s de détection des vulnérabilités zero-day pour ICAPAnalyse et détection des logiciels malveillants pour les transferts Web et de fichiers via ICAP.
s de détection des vulnérabilités zero-day pour Storage SecuritySecure les fichiers transférés sur un réseau afin de vous protéger contre les menaces inconnues.
Detonator - La quête sans fin
pour la détection des vulnérabilités zero-day
L'histoire derrière la technologie d'analyse dynamique de pointe OPSWAT
L'histoire derrière MetaDefender
Jan Miller – Directeur technique, Analyse des menaces chez OPSWAT
Jan Miller est un pionnier dans le domaine de l'analyse moderne des logiciels malveillants, connu pour avoir lancé des plateformes qui ont transformé la manière dont le secteur détecte les menaces furtives. Après avoir fondé Payload Security, puis dirigé Falcon X chez CrowdStrike, il a continué à innover avec Filescan.io, racheté par la suite par OPSWAT. En tant que membre du conseil d'administration de l'AMTSO, il défend la transparence tout en faisant progresser les techniques qui combinent l'analyse dynamique et les renseignements sur les menaces afin de détecter les logiciels malveillants furtifs.
Cinq niveaux permettent de transformer des fichiers inconnus en informations exploitables
MetaDefender regroupe la réputation des menaces, l'analyse statique prédictive Alin AI, l'analyse dynamique par émulation, la notation des menaces et la recherche active de menaces au sein d'un seul pipeline de détection. Il en résulte des décisions plus rapides avant l'exécution, une visibilité plus approfondie sur les vulnérabilités « zero-day », une hiérarchisation plus claire des priorités et des informations plus riches pour une réponse automatisée et des enquêtes au niveau des campagnes sur l'ensemble de la pile de sécurité.
s de vitesse et sécurité validées par l'AMTSO
Conforme aux normes de l'Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO), le test Venak Security confirmeSandbox OPSWATdans le domaineSandbox Adaptive .
Une confiance mondiale pour défendre l'essentiel
Plus de 2 100 organisations à travers le monde OPSWAT confiance à OPSWAT pour protéger leurs données, leurs actifs et leurs réseaux critiques contre les menaces provenant des appareils et des fichiers, qu'elles soient de nature physique ou informatique.
Clalit Health Services
- « Grâce aux capacités de multiscanning et au bac à sable basé sur l'émulation OPSWAT, nous bénéficions à la fois de profondeur et de rapidité. Les fichiers sont validés ou signalés en quelques minutes, et non en plusieurs heures. »Spécialiste en cybersécurité au sein d'un gouvernement
- En déployant Metascan™ Multiscanning Adaptive Sandbox OPSWAT, la banque a renforcé son cadre de cybersécurité sans perturber ses flux de travail critiques. L'intégration transparente de ces technologies a amélioré la détection des menaces, rationalisé l'analyse comportementale et garanti la conformité avec les réglementations strictes en matière de sécurité financière.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben-AbuResponsable de la sécurité et de la communication des infrastructures,
Clalit Health Services - « Nous avions besoin d'une solution capable de s'adapter à nos besoins croissants tout en maîtrisant les coûts. Le sandboxing traditionnel était efficace, mais il est devenu impossible à maintenir à mesure que nos besoins en matière de traitement des données augmentaient. »Responsable des opérations de sécurité
- L'entreprise a relevé les défis liés à son centre d'opérations de sécurité (SOC) et à la gestion des risques en remplaçant sa sandbox basée sur des machines virtuelles par MetaDefender OPSWAT, une solution unifiée de détection des menaces « zero-day » reposant sur l'émulation au niveau des instructions. Ce changement d'architecture a permis à l'équipe de sécurité de délocaliser l'analyse dynamique hors du SOC vers le périmètre, où les menaces pouvaient être bloquées avant d'atteindre les utilisateurs ou les terminaux.
Conçu pour chaque secteur
Assistance à la conformité
avec les exigences réglementaires
À mesure que les cyberattaques et les acteurs malveillants qui les perpétuent deviennent plus sophistiqués, les instances dirigeantes du monde entier s'efforcent
de mettre en œuvre des réglementations visant à garantir que les infrastructures critiques prennent les mesures nécessaires pour assurer leur sécurité.
Communauté FileScan.io
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d'analyse approfondie des logiciels malveillants optimisée par la technologie MetaDefender
OPSWAT. Essayez-la gratuitement.
FAQ
Il comble les lacunes en matière de menaces inconnues basées sur des fichiers en combinant des vérifications de réputation, une analyse dynamique basée sur l'émulation et des informations comportementales. Vous pouvez ainsi voir les charges utiles en mémoire, les chargeurs obscurcis et les kits de phishing que les signatures et les outils de point de terminaison ne détectent pas.
Il se connecte lors de l'ingestion (ICAP, e-mail, MFT, Web), enrichit votre SIEM/SOAR (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) et renvoie des IOC haute fidélité et des comportements cartographiés par MITRE afin d'améliorer les détections sur l'ensemble de vos outils.
Non. Le « filtre puissant » basé sur la réputation élimine instantanément la plupart des nuisances ; les fichiers suspects sont détruits dans un bac à sable d'émulation 10 fois plus rapide et 100 fois plus économe en ressources que les bacs à sable VM traditionnels, ce qui permet de maintenir un flux de fichiers rapide tout en détectant les 0,1 % de menaces zero-day qui comptent.
Oui. Déployez une solution cloud, hybride ou entièrement sur site/isolée (RHEL/Rocky Linux pris en charge), avec mode hors ligne et liste blanche de certificats, accès basé sur les rôles, journaux d'audit et contrôles de conservation des données pour les environnements de type NIS2/IEC 62443/NIST.
Réduction du volume d'incidents/MTTR (moins de faux positifs, contexte plus riche), détection plus précoce des menaces silencieuses OSINT et réduction mesurable des risques pour les flux de fichiers (e-mails, MFT, portails). La plupart des clients commencent par un POC limité à leur trafic réel, puis élargissent leur champ d'action.
