Caché à la vue de tous :
À la découverte des failles de sécurité liées à l'IA dans les fichiers
Le fichier auquel votre IA fait confiance n'est pas celui que vous avez envoyé. Les flux de travail documentaires basés sur l'IA transforment les opérations commerciales, mais ils créent également une nouvelle surface d'attaque dangereuse.
Et si le fichier traité par votre IA n'était en réalité pas celui que vos outils de sécurité ont vérifié ?
Dans ce webinaire, OPSWAT expliquent comment les pirates exploitent les incohérences structurelles des fichiers pour contourner les contrôles de sécurité traditionnels et injecter des instructions malveillantes directement dans les pipelines d'IA. Découvrez comment ces attaques échappent à la détection, compromettent les systèmes d'IA et font peser de graves risques sur la traçabilité des entreprises.
Ce que vous apprendrez
Découvrez comment les pirates exploitent les flux de travail documentaires basés sur l'IA, et comment sécuriser de manière proactive vos pipelines d'ingestion IA
grâce à une protection des fichiers vérifiable et prête pour l'audit.
Le déficit de confiance envers l'IA
Découvrez pourquoi l'idée selon laquelle « un fichier analysé est un fichier sûr » n'est plus valable et comment les pirates manipulent les structures de fichiers pour contourner les outils de sécurité traditionnels.
Démonstration d'une attaque en conditions réelles
Découvrez une démonstration en direct montrant comment des fichiers PDF dont la structure a été modifiée peuvent contourner les scanners tout en restant entièrement exploitables par les systèmes d'IA.
Secure dès la conception
Découvrez comment la technologie Deep CDR™ et Adaptive Sandbox les menaces cachées et garantissent l'intégrité vérifiable des fichiers pour les flux de travail basés sur l'IA.
Intervenants en vedette



Protégez vos pipelines d'IA contre les menaces liées aux fichiers intégrés dans les modèles d'
La fiabilité des systèmes d'IA dépend entièrement de la qualité des fichiers qu'ils traitent. Rejoignez OPSWAT pour découvrir comment combler les failles de sécurité que les scanners traditionnels ne détectent pas et garantir que vos flux de travail basés sur l'IA restent sécurisés, conformes et vérifiables.