Livre blanc

Les principes fondamentaux de la cybersécurité

Ce qui ne changera pas au cours de la prochaine décennie et pourquoi cela constitue votre avantage stratégique

Les menaces évoluent sans cesse. Les principes fondamentaux d'une détection efficace, eux, restent inchangés. Ce livre blanc explore dix vérités immuables de la cybersécurité et montre comment les solutions basées sur l'IA OPSWATs'articulent autour d'elles.

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Pourquoi l'architecture d'
s basée sur les invariants est-elle importante ?

Les stratégies de détection les plus efficaces reposent sur des principes qui résistent à chaque nouvelle vague de cyberattaques. Le rapport étaye cet argument en s'appuyant sur les données relatives au paysage actuel des menaces et sur la réalité opérationnelle.

127%

Augmentation de la complexité des logiciels malveillants à plusieurs niveaux

Les chaînes d'attaques deviennent de plus en plus complexes et difficiles à détecter.

1 sur 14

Des fichiers initialement considérés comme sûrs se sont par la suite révélés malveillants

Les menaces inconnues constituent un risque constant et croissant.

703%

Flambée des attaques de phishing visant les identifiants

Le volume et la sophistication des menaces ne cessent d'augmenter.

Comprendre le rôle de l'IA

Découvrez comment MetaDefender assure une détection approfondie des menaces « zero-day » et comment l'IA prédictive d'Alin étend ce modèle grâce à des informations pré-exécution au niveau du périmètre.

Ce que vous apprendrez

Un cadre stratégique destiné aux RSSI, aux directeurs techniques et aux responsables de la sécurité qui cherchent à mettre en place une architecture de détection capable de rester efficace face à l'évolution des menaces.

Les 10 invariants de détection

Découvrez les vérités intemporelles qui, selon cet article, resteront d'actualité jusqu'en 2036, qu'il s'agisse des menaces inconnues, de la détection probabiliste, de l'explicabilité ou des risques liés aux fichiers.

Comment MetaDefender s'appuie sur ces éléments

Découvrez comment Aether s'intègre au modèle « Pyramid of Pain » grâce à l'évaluation de la réputation des menaces, à l'analyse dynamique, à la notation des menaces et à la recherche de menaces au sein d'un pipeline de détection unifié.

Comment l'IA prédictive d'Alin renforce cet avantage

Découvrez comment l'IA prédictive d'Alin assure une détection pré-exécution au niveau de la milliseconde au niveau du périmètre et s'améliore au fil du temps grâce à un réentraînement sur des vulnérabilités « zero-day » validées en environnement sandbox.

Lire « Les invariants de la cybersécurité »

Découvrez les principes qui continueront à façonner la stratégie de détection et comment OPSWAT les OPSWAT en une architecture de sécurité concrète.